Neutrosophic Computing and Machine Learning : A Quarterly International Journal in Information Science and Engineering, Volume 19: A Quarterly International Journal in Information Science and Engineering

By Smarandache, Florentin

Book Id: WPLBN0100304531
Format Type: PDF eBook:
File Size: 0.1 MB
Reproduction Date: 9/1/2021

Title:	Neutrosophic Computing and Machine Learning : A Quarterly International Journal in Information Science and Engineering, Volume 19: A Quarterly International Journal in Information Science and Engineering
Author:	Smarandache, Florentin
Volume:	Volume 19
Language:	Spanish
Subject:	Non Fiction, Science
Collections:	Authors Community, Mathematics
Historic Publication Date:	2021
Publisher:	NSIA

Member Page:	Infinite Science
Citation APA MLA Chicago Smarandacheitor, B. F., & Leyva Vázquezitor, M. Y. (Eds.). (2021). Neutrosophic Computing and Machine Learning : A Quarterly International Journal in Information Science and Engineering, Volume 19. Retrieved from http://gutenberg.cc/

Description
La neutrosofía es una nueva rama de la filosofía la cual estudia el origen, naturaleza y alcance de las neutralidades, así como sus interacciones con diferentes espectros ideacionales. La teoría considera que cualquier noción o idea junto a su opuesto o negación y el espectro de neutralidades entre ellos(es decir nociones o idea que no soportan a ni a ni a y juntas son nombradas . La neutrosofía es una generalización de la dialéctica de Hegel (Esta última es basada en y solamente). De acuerdo a esta teoría toda idea tiende a ser neutralizada y balanceada por y -como un estado de equilibrio. En su forma clásica , , son disjuntos dos por dos. Pero como en varios casos los límites entre conceptos son vagas a imprecisas, es posible que , , (y por supuesto) tengan partes comunes dos por dos también, o incluso los tres a la vez. Los conjuntos neutrosóficos y la lógica neutrosófica son generalizaciones de los conjuntos difusos de la lógica difusa respectivamente (y especialmente de los conjuntos intuicionista y respectivamente de la lógica difusa intuicionista). En la lógica neutrosófica cada proposición tiene un grado de veracidad (T), un grado de indeterminación (I) y un grado de falsedad (F) donde T, I, F son subconjuntos estándar o no estándar de] -0, 1+ [ . La Probabilidad Neutrosófica es una generalización de las probabilidades clásicas e imprecisas. La estadística neutrosófica es una generalización de las estadísticas clásicas e imprecisas. Lo que distingue a la neutrosofía de otros campos es el , que no significa ni ni . , el cual por supuesto depende de , puede ser indeterminación, neutralidad, empate en un juego, desconocimiento, contradicción, ignorancia, imprecisión, etc.

Summary
Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.