Add to Book Shelf
Flag as Inappropriate
Email this Book

Neutrosophic Computing and Machine Learning : A Quarterly International Journal in Information Science and Engineering {Special Issue: Application of the neutrosophic research method in the post-pandemic environment}, Volume 22: A Quarterly International Journal in Information Science and Engineering {Special Issue: Application of the neutrosophic research method in the post-pandemic environment}

By Smarandache, Florentin

Click here to view

Book Id: WPLBN0100304534
Format Type: PDF eBook:
File Size: 0.1 MB
Reproduction Date: 4/1/2022

Title: Neutrosophic Computing and Machine Learning : A Quarterly International Journal in Information Science and Engineering {Special Issue: Application of the neutrosophic research method in the post-pandemic environment}, Volume 22: A Quarterly International Journal in Information Science and Engineering {Special Issue: Application of the neutrosophic research method in the post-pandemic environment}  
Author: Smarandache, Florentin
Volume: Volume 22
Language: Spanish
Subject: Non Fiction, Science
Collections: Authors Community, Mathematics
Historic
Publication Date:
2022
Publisher: NSIA
Member Page: Infinite Science

Citation

APA MLA Chicago

Smarandacheitor, B. F., & Leyva Vázquezitor, M. Y. (Eds.). (2022). Neutrosophic Computing and Machine Learning : A Quarterly International Journal in Information Science and Engineering {Special Issue: Application of the neutrosophic research method in the post-pandemic environment}, Volume 22. Retrieved from http://gutenberg.cc/


Description
La neutrosofía es una nueva rama de la filosofía la cual estudia el origen, naturaleza y alcance de las neutralidades, así como sus interacciones con diferentes espectros ideacionales. La teoría considera que cualquier noción o idea junto a su opuesto o negación y el espectro de neutralidades entre ellos(es decir nociones o idea que no soportan a ni a ni a y juntas son nombradas . La neutrosofía es una generalización de la dialéctica de Hegel (Esta última es basada en y solamente). De acuerdo a esta teoría toda idea tiende a ser neutralizada y balanceada por y -como un estado de equilibrio. En su forma clásica , , son disjuntos dos por dos. Pero como en varios casos los límites entre conceptos son vagas a imprecisas, es posible que , , (y por supuesto) tengan partes comunes dos por dos también, o incluso los tres a la vez. Los conjuntos neutrosóficos y la lógica neutrosófica son generalizaciones de los conjuntos difusos de la lógica difusa respectivamente (y especialmente de los conjuntos intuicionista y respectivamente de la lógica difusa intuicionista). En la lógica neutrosófica cada proposición tiene un grado de veracidad (T), un grado de indeterminación (I) y un grado de falsedad (F) donde T, I, F son subconjuntos estándar o no estándar de] -0, 1+ [ . La Probabilidad Neutrosófica es una generalización de las probabilidades clásicas e imprecisas. La estadística neutrosófica es una generalización de las estadísticas clásicas e imprecisas.

Summary
Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

 
 



Copyright © World Library Foundation. All rights reserved. eBooks from Project Gutenberg are sponsored by the World Library Foundation,
a 501c(4) Member's Support Non-Profit Organization, and is NOT affiliated with any governmental agency or department.