Cómo realizar una investigación científica : Empírica y cuantitativa: Empírica y cuantitativa

By Cazau, Pablo

Book Id: WPLBN0100750357
Format Type: PDF (eBook)
File Size: 1.99 MB.
Reproduction Date: 10/16/2024

Title:	Cómo realizar una investigación científica : Empírica y cuantitativa: Empírica y cuantitativa
Author:	Cazau, Pablo
Volume:
Language:	Spanish
Subject:	Non Fiction, Science
Collections:	Authors Community, Science
Historic Publication Date:	2024
Publisher:	Fundación Soberanamente

Member Page:	Pablo Cazau
Citation APA MLA Chicago Cazau, P. (2024). Cómo realizar una investigación científica : Empírica y cuantitativa. Retrieved from http://gutenberg.cc/

Description
En la Primera Parte se describen los pasos para realizar una investigación científica, procedimiento aplicable a investigaciones empíricas (a diferencia de las investigaciones bibliográficas), cuantitativas (a diferencia de las investigaciones cualitativas) y explicativas (a diferencia de las investigaciones meramente exploratorias, descriptivas o correlacionales). En la Segunda y la Tercera Parte se incluye más información sobre causalidad, diseños de investigación y estadística que sirven como ampliación y profundización de los temas tratados en la Primera Parte.

Summary
El presente material, fruto de años de enseñanza universitaria, está pensado como un manual de consulta para alumnos que deben realizar una investigación y plasmarla en un trabajo académico, para docentes interesados en planificar exposiciones sobre estadística y metodología de la investigación, y para profesionales que buscan ideas inspiradoras para la gran tarea de investigar. Predominan ejemplos de psicología, pero los hay también de otras disciplinas porque el procedimiento para investigar a grandes rasgos no varía según la ciencia considerada.

Excerpt
Como muchas palabras que terminan en “ción”, investigación puede designar dos cosas: la acción de investigar, o bien el resultado de esa acción. En nuestra definición adoptamos preferentemente el primer sentido, es decir, un sentido más dinámico: la investigación es algo que hace la gente. De hecho, investigar significa etimológicamente buscar o indagar. Definiremos investigación en general como un proceso por el cual se resuelve un problema en forma planificada y con una determinada finalidad. En esta definición deben destacarse cuatro ideas importantes: "proceso", "problema", "planificada" y "finalidad".

Table of Contents
PARTE I LOS PASOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA CAPÍTULO 1. QUÉ ES INVESTIGAR 1. Sobre la investigación en general. 2. La investigación científica y sus tipos. 3. Los pasos de una investigación científica típica. 4. Un ejemplo de investigación en psicología. 5. Un modelo de investigación en grafología. CAPÍTULO 2. PLANIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN 1. Elección del tema. 2. Planteo del problema. 3. Planteo de objetivos. 4. Marcos de referencia. 5. Planteo de la hipótesis. 6. Identificación de las unidades de análisis y la población. 7. Las variables y su tratamiento. 8. Selección de los instrumentos de medición. 9. Selección de la técnica de muestreo. 10. Selección del diseño experimental. CAPÍTULO 3. EJECUCIÓN DE LA INVESTIGACIÓN Y PROCESAMIENTO DE LOS DATOS 1. Ejecución de la investigación. 2. Procesamiento de los datos. CAPÍTULO 4. DIFUSIÓN DE LA INVESTIGACIÓN 1. Redacción. 2. Publicación. PARTE II CAUSALIDAD Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CAPÍTULO 1. CAUSALIDAD 1. Enfoque epistemológico. 2. Enfoque lógico. 3. Enfoque metodológico. 4. Un inventario de conexiones causales. CAPÍTULO 2. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN 1. Diseños exploratorios, descriptivos y correlacionales. 2. Diseños experimentales. 3. La valoración de los diseños experimentales. PARTE III HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA 1. Población y muestra. 2. Estructura del dato. 3. La medición. 4. Niveles de medición. CAPÍTULO 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1. Ordenamiento y agrupación de los datos en matrices y tablas. 2. Visualización de los datos mediante gráficos. 3. Síntesis de los datos mediante medidas estadísticas de posición. 4. Síntesis de los datos mediante medidas estadísticas de dispersión. CAPÍTULO 3. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN 1. Análisis de correlación. 2. Análisis de regresión. CAPÍTULO 4. PROBABILIDAD Y CURVA NORMAL 1. El concepto de probabilidad. 2. La curva normal. 3. Puntajes brutos y estandarizados. 4. Aplicaciones de la curva normal. CAPÍTULO 5. ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1. Estimación de parámetros. 2. Prueba de hipótesis.